En 1960 la Sociedad Americana de Ingenieros de Calefacción, Refrigeración y Aire Acondicionado desarrolló un modelo para determinar la temperatura óptima de una oficina. Ese modelo se basa en factores como la temperatura, velocidad y humedad del aire, la ropa que se utiliza y la velocidad a la que nuestros cuerpos producen calor. Claro que eso significa en estricto rigor que se consideró que tan confortable estaría un hombre de unos 40 años vestido con traje y corbata. Y claro, la temperatura confortable sugerida es dos grados Celsius más frío de lo que las mujeres consideran confortable. Por eso tantas mujeres se quejan de frío en una oficina demasiado helada para ellas en verano. Este es solo un ejemplo del sesgo de género asociado a los datos que afectan a las mujeres en muchos ámbitos, y si bien puede parecer algo anecdótico, recientemente la exclusión de mujeres en ensayos clínicos y estudios biomédicos ha comenzado a revelar importantes y serios efectos nocivos en su salud, que van desde una mayor dificultad para diagnosticar ataques cardiacos en mujeres a el hecho de que usualmente las dosis de medicamentos que toman son demasiado altas para ellas. Sobre la brecha de género asociado a los datos biomédicos conversaremos hoy en La Ciencia Pop 

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