Somos cuatro apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://twitter.com/datolaes

#12 Ordenar, interpretar y explicar los datos con sensatez

February 28, 2023 00:57:23 55.69 MB Downloads: 4

Transmitir un mensaje claro usando datos no es tarea fácil. Empezamos con el proceso de selección y limpieza de datos, intentamos interpretarlos dándoles un sentido y finalmente tenemos que conseguir transmitirlos de una forma clara a nuestra audiencia objetivo. Esto forma parte del día a día de nuestro invitado de hoy Kiko Llaneras, periodista de El País especializado en datos.

  • ¿Cómo es el proceso para utilizar los datos en vuestros artículos? ¿Se define primero la noticia y después se buscan los datos? ¿O llegan primero los datos y de ahí sale la noticia?
  • ¿Cómo buscáis vuestras fuentes de datos? ¿Tenéis mecanismos para asegurar que son datos fiables (no manipulados)? ¿Cómo los podéis contrastar?
  • ¿Dedicáis mucho tiempo a la limpieza de los datos?
  • ¿Cómo hacéis los análisis predictivos? ¿Tenéis un equipo amplio con data scientists?
  • Una de las cosas más importantes en el ámbito de los negocios es tener contexto, en vuestro caso ¿cómo conseguís el contexto suficiente para analizar e interpretar los datos de disciplinas tan dispares?
  • Otro de los grandes retos a la hora de utilizar los datos es simplificarlos para que se entiendan fácilmente, ¿cómo podéis simplificar el mensaje/gráficos cuando detrás hay un análisis muy complejo? ¿Recomiendas explicar el método utilizado para definir un KPI?
  • ¿Cuál es ese gráfico que odias y que intentas evitar a toda costa?
  • ¿Qué consejos darías para hacer un buen story telling con datos?


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