Somos cuatro apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://twitter.com/datolaes
#29 La muerte del analista digital
En esta edición debatimos sobre el futuro del analista digital. Con la participación de Pablo Visos, Victor Corral, Brais Calvo y Eva González, reflexionamos acerca de una pregunta que cada cierto tiempo se nos viene a la cabeza: ¿Es inminente la muerte del analista digital? Intentamos responder a algunas de las preguntas más relevantes sobre la posible desaparición o transformación de este rol:
¿Está en riesgo la profesión del analista digital con la llegada de la inteligencia artificial, automatización o la llegada de nuevas herramientas?
¿Qué habilidades crees que seguirán siendo valiosas en el futuro para un analista digital?
¿Dónde ves el valor añadido del analista digital en un mundo con herramientas cada vez más poderosas y accesibles para el análisis de datos?
¿Es realmente posible automatizar la intuición y el contexto cultural que un analista digital aporta en el análisis de datos?
¿Qué consejo le darías a un analista digital que teme perder su relevancia en la industria?
¿Es la muerte del analista digital solo un mito generado por el temor al cambio, o crees que estamos ante una realidad inevitable?
¿Podemos decir que la analítica digital está evolucionando o simplemente transformándose en una nueva disciplina?
(00:00) Transformación profesional necesaria por la disrupción tecnológica.
(08:32) Herramientas facilitan análisis antes impensables.
(19:51) Entrenar mente: clave para evolución profesional.
(27:47) Supervisión eficiente con especialización en áreas específicas.
(38:28) Tecnología potente requiere experto para su implementación.
(47:26) La IA ayuda, no reemplaza a especialistas.
(50:41) ¿Las IAs actuales son realmente confiables?
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