Hay infinidad de formas de estar informado sobre el mundo tecnológico, cada día más presente en nuestras vidas. Pero ese mismo mundo tecnológico ha creado una serie de profesionales que permiten que exista, que quieren llegar hasta las novedades en sus sectores de una forma práctica. En Apple Coding nos hemos propuesto hacer ese trabajo por ellos desde dos frentes: Primero, traer las noticias que nos interesan como desarrolladores, diseñadores, responsables, devops, gestores de bases de datos, scrum máster y cualquier otro perfil relacionado con el sector de la tecnología. Y segundo, depurar esas noticias para hacerlas más entendibles. No las narramos, las explicamos y analizamos para ofrecerte la mejor información. De esta forma llega Apple Coding Daily, tu fuente diaria de información del desarrollo tecnológico en pequeñas píldoras que podrás escuchar en cualquier momento. No olvides suscribirte para recibir todos los últimos episodios. Un saludo y Good Apple Coding.
MLX y AXLearn, dos nuevos frameworks de IA lanzados por Apple
Nos adentramos en el fascinante mundo del aprendizaje automático y la innovación tecnológica, centrándonos en las últimas herramientas desarrolladas por Apple: MLX y AXLearn.
Exploramos cómo estas plataformas están revolucionando el campo del Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), con un enfoque particular en su integración y optimización para el potente hardware de Apple Silicon.
Este episodio es una inmersión profunda en el estado actual y las perspectivas futuras de la tecnología de aprendizaje automático en el ecosistema de Apple.
Profundizamos en MLX, un framework de array para aprendizaje automático diseñado específicamente para el silicio de Apple, destacando sus APIs familiares, su eficiente manejo de la memoria y la capacidad de realizar cálculos de manera perezosa para optimizar la eficiencia.
Luego, cambiamos nuestra atención a AXLearn, una biblioteca construida sobre JAX y XLA, que se especializa en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo a gran escala, abordando los retos de ingeniería de software en el aprendizaje profundo y aprovechando la capacidad de procesamiento distribuido y eficiente.
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Tema musical: "For the Win" de "Two Steps from Hell", compuesto por Thomas Bergensen. Usado con permisos de fair use. Escúchalo en Apple Music o Spotify.