La historia de la inteligencia artificial es una historia de cómo las máquinas se están volviendo cada vez más inteligentes y cómo eso afecta nuestra vida cotidiana. Comenzó hace mucho tiempo, cuando personas como Ada Lovelace y Alan Turing tuvieron la idea de que las máquinas podrían hacer más cosas que solo matemáticas. Desde entonces, ha habido muchos avances importantes en la tecnología de IA, como las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Estos avances nos permiten hacer cosas increíbles, como enseñar a las máquinas a jugar juegos y manejar carros (conducir coches). Pero también hay desafíos, como asegurarnos de que la tecnología de IA sea ética y no discrimine a nadie. Ahora, la inteligencia artificial es una parte importante de nuestra vida cotidiana y seguirá evolucionando en el futuro.

Este es un episodio pódcast narrado por escenas, que transcurren así:

1. En la primera escena, vemos a Ada Lovelace, Charles Babbage y Alan Turing en el laboratorio de la Universidad de Mánchester en la década de 1940 y 1950. Ada Lovelace había formulado la idea de que una máquina podría ser programada para realizar cualquier tarea, no solo las matemáticas, y Charles Babbage había diseñado una máquina analítica para hacer precisamente eso. Alan Turing continuó con esta tradición y propuso la idea de la prueba de Turing, que evalúa si una máquina puede imitar la inteligencia humana.
2. En la segunda escena, vemos a Alan Turing en la Universidad de Mánchester en 1950, desarrollando su trabajo en la prueba de Turing y sentando las bases de la IA moderna.
3. La tercera escena tiene lugar en la Conferencia de Dartmouth en 1956, donde John McCarthy y Marvin Minsky lideraron un grupo de investigadores para establecer la IA como un campo de estudio formal. Aquí es donde se acuñó el término "inteligencia artificial".
4. En la cuarta escena, vemos a Frank Rosenblatt en los Laboratorios Bell de Nueva Jersey a finales de 1950, inventando el perceptrón, un tipo de red neural artificial.
5. En la quinta escena, la acción se traslada a la Universidad de California y a la de Toronto, en la década de 1980, donde Geoffrey Hinton y otros investigadores trabajaron en el renacimiento de las redes neuronales artificiales.
6. En la sexta y última escena, vemos a científicos e ingenieros de empresas tecnológicas como Apple, Amazon y Google, así como a investigadores de DeepMind, trabajar en el desarrollo del aprendizaje profundo y en la aplicación de la IA en la vida cotidiana.

La historia de la IA es una historia de avances y retos, de descubrimientos sorprendentes y cambios dramáticos, y de un futuro lleno de posibilidades. Desde sus orígenes hasta sus aplicaciones actuales, la IA ha evolucionado significativamente a lo largo de los años. Además, como se mencionó anteriormente, se han formado equipos de ética en IA para abordar los desafíos éticos y sociales, pero también hay preocupaciones sobre la eliminación de estos equipos por parte de grandes empresas tecnológicas. La IA ya es una parte integral de nuestra vida cotidiana, desde los asistentes virtuales hasta los coches autónomos, pero es importante abordar los desafíos éticos y sociales que plantea, como la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y el impacto en el empleo.

La historia de la IA es una historia fascinante de avances tecnológicos, personajes clave y desafíos éticos y sociales, que continúa evolucionando y cambiando nuestro mundo.

Enlaces sobre la Breve Historia de la Inteligencia Artificial:

• Ada Lovelace: https://es.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace
• Charles Babbage: https://es.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage
• Alan Turing: https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
• John McCarthy: https://es.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(cient%C3%ADfico)
• Frank Rosenblatt: https://empresas.blogthinkbig.com/historia-de-la-ia-frank-rosenblatt-y-e/
• Perceptrón: https://www.crehana.com/blog/transformacion-digital/que-es-perceptron-algoritmo/#que-es-perceptron
• Geoffrey Hinton: https://es.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton
• AlexNet: https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet
• Despidos de equipos de ética en IA:
  • The Verge: https://www.theverge.com/2023/3/13/23638823/microsoft-ethics-society-team-responsible-ai-layoffs
  • Portafolio: https://www.portafolio.co/internacional/grandes-empresas-tecnologicas-han-despedido-a-miles-de-empleados-a-que-se-debe-577402
  • 20 Minutos: https://www.20minutos.es/tecnologia/inteligencia-artificial/ola-despidos-grandes-tecnologicas-continua-microsoft-despide-equipo-etica-inteligencia-artificial-5110792/
  • RPP Noticias: https://rpp.pe/tecnologia/mas-tecnologia/empresas-tecnologicas-recortan-equipos-de-etica-en-ia-noticia-1475866?ref=rpp

Disclaimer: Las noticias sobre despidos de equipos de ética en IA no están directamente relacionada con la breve historia de la IA, pero puede proporcionar información de contexto relevante sobre el estado actual de la industria de la IA y sus implicaciones éticas.

NOTICIAS RELATADAS:

• Suspensión ChatGPT en Italia - La Stampa: https://www.lastampa.it/cronaca/2023/04/01/news/chatgpt_openai_sospende_servizio_italia-12731698/ (sobre la suspensión del servicio ChatGPT de OpenAI en Italia)
• Pausar los experimentos gigantes AI - Carta abierta en 2023: https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/?utm_source=pocket_saves
• Carta abierta en 2015: https://futureoflife.org/open-letter/ai-open-letter/?utm_source=pocket_saves
• IA en la justicia: https://www.elheraldo.co/colombia/inteligencia-artificial-juzgado-de-cartagena-resuelve-tutela-con-ayuda-de-la-ia-chatgpt
• OpenAI - Bussiness Insider Mx: https://businessinsider.mx/conoce-historia-openai-compania-desarrollo-chatgpt_tecnologia/ (sobre la historia de OpenAI)

Enlaces adicionales para profundizar:

• Libro "Perceptrons" de Marvin Minsky y Seymour Papert, que detalla los límites de los perceptrones y la inteligencia artificial en la década de 1960: https://mitpress.mit.edu/9780262630221/perceptrons/
• Sitio web oficial de la Conferencia de Dartmouth de 1956, donde se acuñó el término "inteligencia artificial": https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth
• Artículo "Deep Learning" de Yann LeCun, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, que describe el auge de la IA basada en redes neuronales profundas: https://www.nature.com/articles/nature14539
• Documental "AlphaGo" de Greg Kohs, que sigue al equipo de Google DeepMind mientras desarrollan una inteligencia artificial capaz de jugar al juego de mesa Go a nivel de campeonato mundial: https://www.alphagomovie.com/
• Sitio web oficial del Proyecto de Inteligencia Artificial de Stanford (Stanford AI Lab), una de las instituciones líderes en investigación de IA: https://ai.stanford.edu/
• Artículo "Predictive policing alogrothms are racist. They need to be dismantled.” de Will Douglas Heaven: https://www.technologyreview.com/2020/07/17/1005396/predictive-policing-algorithms-racist-dismantled-machine-learning-bias-criminal-justice/

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