Somos cuatro apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://twitter.com/datolaes
#9 Analítica deportiva
El mundial de futbol de Qatar 2022 está a la vuelta de la equina y hemos aprovechado para intentar saber cómo se utilizan los datos para mejorar el rendimiento de un equipo. Eva González y Brais Calvo conversan con Ramiro Rangles, Head of Sports of Kin Analytics, sobre analítica deportiva. Definir un objetivo, recolectar datos, definir métricas y sobre todo ejecutar acciones basadas en datos, ¿os suena? Claro que sí. Misma metodología que en cualquier proyecto de analítica, pero con unas diferencias fundamentales que abordamos en este episodio. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué es la analítica deportiva? ¿Qué metodología se aplica? ¿Qué se analiza? ¿La técnica? ¿El rendimiento físico del deportista? ¿La técnica del rival? ¿Cómo se definen los KPIs? ¿A qué deportes se aplica? ¿Sólo a deportes de equipo o también individuales? ¿Qué tipo de sistemas de medición se usan, se recogen datos off y on? En los terrenos de juego, ¿que datos se cogen y cómo? ¿Es un trabajo con beneficios a corto plazo por parte de los clubs o una apuesta a largo plazo? ¿Existe demanda de clubs para fichar talento? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#8 Innova o muere en el lado técnico de la analítica digital
Para celebrar el 10 aniversario de GTM hemos invitado a nuestro podcast a Txema Sánchez y Alfonso Rodríguez, que junto a Brais Calvo han creado Luratic su excusa para mantenerse unidos y devolver con su pequeño granito de arena todo lo que la comunidad le había estado dando en los años anteriores. Para nosotros son familia y así lo podéis ver en gran parte de los recursos que siempre están compartiendo. Eva González, Pablo Visos y Fátima Andrade los ponen a prueba en este podcast lanzándole las siguientes preguntas: ¿Por qué empezasteis a compartir vuestros recursos? ¿Tenéis algún tipo de retorno? ¿Lo hacéis en horario laboral? De la analítica técnica a ser programador. ¿Merece la pena el cambio? Nos acordamos de vosotros como Precarios Técnicos. ¿Os seguís sintiendo así? ¿Cómo surgió el nuevo nombre? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#7 Discrepancias: pesadilla del analista digital
Sin duda las discrepancias entre distintas fuentes de datos es una de las dudas más recurrentes y aburridas en el mundo de los datos. Si eres analista de datos sabes que en todo proyecto hay un momento en el que a alguien se le ocurre comparar datos procedentes de distintas herramientas y por supuesto, no coinciden. Ahí empieza la pesadilla, tú sabes que es normal que no coincidan, que lo importante es que las tendencias sean iguales, sin embargo, tienes que buscar la explicación y justificación para esa discrepancia y eso no siempre es tan fácil. Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos hablan de la duda eterna en el mundo de los datos: las discrepancias, intentando dar respuesta a las siguientes preguntas ¿Cuáles son los principales motivos por los que los datos entre dos herramientas no coinciden? ¿Cuáles son las herramientas que más se suelen comparar? ¿Tenéis algún tipo de respuesta tipo inicial para preguntas sobre discrepancias? ¿Tenéis algún proceso para investigar el origen de dichas discrepancias? ¿Las discrepancias suelen venir de un problema de integración de herramientas o es un tema de procesamiento/entendimiento de cada una de ellas? ¿Creéis que utilizando GTM como punto común de integración de herramientas se pueden minimizar las discrepancias utilizando los mismos activadores para todos los píxeles? ¿Cuál ha sido la discrepancia más extraña a la que os habéis enfrentado? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#6 Trabajo en remoto, ¿utopía o realidad?
A raíz de la pandemia y del confinamiento forzoso al que nos vimos sometidos en 2020 las empresas y los trabajadores tuvieron que adaptarse a una nueva forma de trabajar: el teletrabajo. Dos años después algunas empresas han abrazado el trabajo en remoto y lo han incorporado dentro de su cultura empresarial. Otras son reticentes al cambio y consideran que es imprescindible el contacto físico y la cercanía para que los proyectos salgan adelante. Y la mayoría de las empresas se han situado en un punto intermedio donde apuestan por un modelo híbrido, lo que implica tener lo mejor y lo peor de ambas opciones. En esta ocasión María Mosquera y Lolo Rey nos cuentan cómo aprovechan y disfrutan del teletrabajo mientras que viajan en su autocaravana durante largas temporadas. Junto a ellos Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos reflexionan y debaten sobre los siguientes temas: ¿Cuál es tu modalidad de trabajo preferida? ¿Se puede considerar que el teletrabajo es ya parte del llamado salario emocional? ¿Está el sistema empresarial preparado para afrontar el teletrabajo? ¿Es posible ser un nómada digital?¿Qué necesitamos para poder hacer nuestro trabajo de forma cómoda en cualquier lugar? ¿Existe riesgo de no poder desconectar/poner límites cuando hacemos trabajo en remoto? ¿Por qué las empresas más tradicionales son más reacias al cambio? ¿La deslocalización física del trabajo abre nuevas oportunidades tanto a empresas como a empleados? ¿Cómo creéis que será el panorama dentro de 10 años? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#5 Procesos de selección en el mundo de los datos
Desde hace unos años los datos están de moda. Todas las empresas están en procesos de transformación digital y apuestan por estrategias data driven, algo que se ha visto aún más acentuado tras el covid. El mercado cada vez demanda más perfiles tecnológicos, de IT en general y de datos en particular: data engineers, data analysts, data sciences, CRO specialists, big data engineers… En este episodio hablamos de los procesos de selección en el mundo de los datos. En este capítulo se une a debatir con nosotros en Datola un sensei de la informática: David Bonillla creador de la Bonilista, Tarugo Conf y CEO de Manfred. David, junto al elenco habitual: Eva González, Fátima Andrade y Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión, visión y respuesta a las siguientes preguntas: ¿Estamos viviendo una burbuja en el mundo de IT/datos? Cada vez hay más escuelas de negocios/bootcamps para preparar “rápido” a perfiles para el mundo digital, ¿creeis que esta es la solución para abastecer al mercado? A veces hay ofertas de data analyst que son para data science o data engineer y viceversa. Estas disciplinas son muy jóvenes y los nombres de cada puesto todavía no están del todo claros, ¿creéis que las empresas saben lo que necesitan? ¿Y las empresas de recruitment que los ayudan en los procesos? Os encontráis con muchas personas quemadas/frustradas en vuestro día a día. ¿A qué creéis que se debe? ¿El teletrabajo ha venido para quedarse? ¿Es la nueva moneda de cambio para las empresas con recursos más limitados? Como trabajadores nos seguimos encontrando con cláusulas en los contratos de teletrabajo un tanto "abusivas" y no negociadas previamente. ¿Qué podemos hacer? ¿Existen los “unicornios” o perfiles 360? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#4 La analítica de datos en un funnel de ventas
En este episodio hablaremos de funnels. Sin duda uno de los conceptos básicos dentro de la analítica digital y que es fundamental medir es el funnel de venta. De hecho todas las herramientas traen un funnel de ventas por defecto y la mayoría te dejan además crear tus funnels personalizados. ¿Pero es suficiente con esto o necesitamos ir más allá? En este capítulo se une a debatir con nosotros en Datola un maestro de las ventas, hablamos de Javi Consuegra uno de los grandes expertos en B2B de este país y que junto a Eva González, Pablo Visos, Fátima Andrade y Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión y respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cómo afrontas la definición de las etapas de un funnel de ventas? ¿Es suficiente quedarnos con lo que pasa en la web o debemos ir más allá? ¿Cómo damos ese salto para medir a nivel de negocio y no de web? ¿Qué métricas son las más comunes para medir tu funnel de ventas? ¿Cómo optimizamos cada etapa del funnel? ¿Cuál ha sido el funnel más loco/complicado/atípico al que te has enfrentado? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#3 Analista digital en cliente, consultora, autónomo o implant
El perfil de analista digital puede estar contratado en diferentes modalidades por el negocio que requiere sus servicios: Analista en cliente: si formas parte de la plantilla del negocio para el que analizas los datos. Consultora: Trabajas como un consultor externo para el negocio que analizas, formando parte de la plantilla de una consultora. Autónomo: Trabajas de forma independiente como consultor. externo para el negocio que analizas. Implant: Estás contratado por una empresa externa al negocio, pero tu día a día es en las oficinas del cliente. En este capítulo se une a Datola una persona muy especial, hablamos de Irene Santos que tiene una gran experiencia en el mundo digital tanto en cliente como en consultoría. Ella, junto a Eva González, Pablo Visos, Fátima Andrade y Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión y contestar a las siguientes preguntas: ¿Qué ventajas tienen las distintas modalidades para un trabajador? ¿Y desventajas? Desde el punto de vista de la empresa, ¿Qué opción recomendarías contratar al CEO de una empresa? ¿Tú consejo sería el mismo para una multinacional que para una pyme? ¿Qué ventajas/desventajas tiene cada modalidad para una empresa? ¿Cuál requiere mayor dedicación? Y muchas más preguntas e inquietudes salen a debate en este episodio. ¡No te lo pierdas! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#2 Experiencias con Google Analytics 4 (GA4)
Llevamos ya casi dos años con GA4 en nuestras vidas, conociéndolo, sufriéndolo, adaptándonos al cambio. Hoy hablamos de nuestra experiencia con GA4 y damos respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cómo estamos afrontando las migraciones de GA4? ¿Creéis que es una herramienta ya estable o aún tiene mucho que evolucionar? ¿Desde nuestro punto de vista qué es lo mejor que aporta GA4? ¿Qué bondades tiene que no tenía GA3? ¿Y lo peor? ¿Qué echas en falta con respecto a GA3? Para aquellos que estén dudando sobre la migración. ¿Recomendarías la migración a GA4? ¿Vamos a perder nuestro histórico al migrarnos a GA4 o podemos mantenerlo y usarlo de alguna forma? Google Analytics 4 es ya la herramienta de medición del presente. No hay opción. Universal Analytics dejará de recoger datos en Julio de 2023 forzando así a la migración para todos aquellos que quieran seguir con la herramienta de Google. En este capítulo tenemos a cuatro invitados que llevan varios meses trabajando y sufriendo GA4: Iria Pico, Víctor Corral, Pablo Visos y Brais Calvo. Y a dos más que están deseando saber cuáles son sus impresiones de la herramienta: Fátima Andrade y Eva González. Salen a debate cosas muy interesantes sobre la herramienta, sus puntos fuertes, sus puntos débiles y las expectativas de cara al futuro. ¡No te lo pierdas! Ah, no te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#1 Los datos no aparecen mágicamente.
En la analítica digital siempre nos quedamos con la parte más bonita: la presentación del dato, los informes o el análisis y dejamos a un lado la base de todo eso, que es la recopilación de datos. En este capítulo ahondaremos en la parte de recolección del dato. Una fase fundamental en el proceso analítico, pero que muchas veces dejamos en un segundo plano e infravaloramos. Brais Calvo, Fátima Andrade, Pablo Visos y Eva González nos cuentan su experiencia recolectando datos. Únete a Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#0 ¿Qué es Datola?
En este capítulo te presentamos el podcast y contamos como nace la comunidad de analítica digital y datos y damos respuesta a las preguntas: ¿Qué es Datola? ¿Qué hacemos en Datola? ¿Quiénes somos? ¿Cómo subirte a Datola? Y te invitamos a que te subas a la comunidad. Únete a Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn