Somos cuatro apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://twitter.com/datolaes
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Founders and marketers are always busy. While there are many marketing podcasts out there telling great stories, frustratingly few give real-life growth marketing tactics.
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Every episode Alex pulls out not one, not two, but three growth marketing playbooks for you to instantly put into practice... before time runs out.
The countdown starts on March 14th, with new episodes every Tuesday. Make sure to subscribe wherever you get your podcasts.
Idea to Startup
A podcast for people working on startup ideas. We have 15-minute tactical episodes and occasional interviews with people who did the early things exceptionally well. We've helped launch hundreds of startups worth hundreds of millions of dollars, and these are the building blocks.
"This is, without a doubt, the best podcast for people trying to build startups out there."
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The Recognized Authority
The Recognized Authority: the podcast that guides Invisible Experts on the journey to becoming a Recognized Authority in your field, so you can:
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This podcast features interviews with successful consultants who are willing to share the ups and downs of their story to inspire and educate our listeners.
We also interview marketing and sales experts who have a message or lesson that is relevant for a B2B professional services audience.
We'll cover all aspects of business developement, sales, marketing and lead generation with advice, tips and in-depth analysis specifically aimed at independent consultants & specialized consulting firms.
Topics include developing a unique point of view, how to create your product ladder, building your audience, how to make more time for your consulting business, building your podcast funnel, confessions of a million dollar consultant, the compound effect of content, you don’t need to be unique to stand out, earning and holding attention, don’t overthink your content, bland content and burnout, making video marketing easier, how to build a strategic narrative, how content can save your business, using case studies to build trust, why positioning is crucial to your business, and lots more.
Previous guests include Alan Weiss, Marcus Sheridan, Mark Schaefer, David C. Baker, Ron Baker, Evelyn Starr, Michael Zipursky, Jonathan Stark, Geraldine Carter, Mike Clay, Sara Dunn, Louis Grenier, Anne Janzer, Philip Morgan, Rochelle Moulton, Norbert Schwarz, Heather Steele, Douglas Squirrel and many more.
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#15 GA4 un año después
La versión gratuita de Universal Analytics ya es historia. Echaba el cierre el 1 de julio de 2023, dando paso a su polémico sucesor: Google Analytics 4. Para conmemorar esta fecha hemos querido replicar uno de nuestros primeros podcasts donde hablábamos de Google Analytics 4 con Brais Calvo, Eva González, Iria Pico, Pablo Visos y Victor Corral. Intentamos dar respuesta a estas preguntas: ¿Han cambiado vuestros sentimientos hacia GA4 durante este año? ¿GA4 está ya en el estado de madurez que os esperabais? ¿Cómo han sido las migraciones de Universal a GA4? ¿las empresas han hecho los deberes? ¿Qué es lo mejor de GA4 y qué sigue faltando para estar al nivel? ¿Cómo creéis que va a ser el trabajo con GA4 durante el próximo año? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/
#14 Arquitectura, tecnología y datos
En esta ocasión hablamos con Javi Santana, co-fundador de Tinybird.co, para hacer un repaso por su trayectoria profesional y cómo se ha enfrentando a la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos de distinta índole. Una charla muy interesante sobre arquitectura, tecnología y datos, junto con los habituales Brais Calvo y Eva González. Estos son algunos de los temas que se han tocado: ¿Cuándo surgen las bases de datos y por qué? ¿En qué proyectos de datos has trabajado? ¿Cuáles eran las principales diferencias entre unos y otros? ¿Cómo se diseña un sistema de datos escalable en un mundo en el que cada vez recogemos más datos? ¿Cómo nos pueden ayudar las soluciones open source? ¿Cómo podemos devolver un poco de lo que nos dan? ¿Cómo nace Tinybird.co? ¿Cuáles son sus bondades? ¿Cómo impacta la privacidad de los datos en productos de almacenamiento de datos? ¿Qué formato de empresa prefieres: gran compañía o start-up? ¿Cómo se gestiona un rápido crecimiento en una empresa? ¿Cómo buscas a los profesionales adecuados para tu empresa? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ -- CAPÍTULOS -- (00:00) Introducción (05:15) Agroguía: Usando datos para ayudar al agricultor (10:37) CARTO: Análisis con datos geo-espaciales (16:05) Soluciones open source
#13 La eterna búsqueda de la calidad del dato
Imagínate la siguiente situación, estás en medio de un análisis de datos y crees que puede ser interesante ver el número de usuarios que han hecho click en un botón que está dentro del proceso que estás analizando. No es un botón crítico dentro del proceso, pero en su momento decidiste implementarlo para tener un poco más de información. Vas a buscar el número de veces que se ha hecho click sobre el y Ups….. ¡sorpresa! ¡Está a cero! Amplias rango de fechas y ves que no hay datos desde hace 2 meses…. ¿Te suena? ¿Cuántas veces te ha sucedido? En este episodio Brais Calvo, Eva González y Pablo Visos debaten sobre la calidad del dato a través de las siguientes preguntas: ¿Qué consideráis calidad del dato? ¿Cuáles son los mayores problemas que os soléis encontrar con respecto a esto? ¿Cuánto cuesta tener unos datos de calidad? ¿Tenéis mecanismos para reducir ese coste? ¿Qué herramientas/metodologías utilizar para hacer validaciones de etiquetado? ¿Es suficiente con validar los hits? ¿Qué otras fórmulas existen para hacer validación del dato? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/
#12 Ordenar, interpretar y explicar los datos con sensatez
Transmitir un mensaje claro usando datos no es tarea fácil. Empezamos con el proceso de selección y limpieza de datos, intentamos interpretarlos dándoles un sentido y finalmente tenemos que conseguir transmitirlos de una forma clara a nuestra audiencia objetivo. Esto forma parte del día a día de nuestro invitado de hoy Kiko Llaneras, periodista de El País especializado en datos. ¿Cómo es el proceso para utilizar los datos en vuestros artículos? ¿Se define primero la noticia y después se buscan los datos? ¿O llegan primero los datos y de ahí sale la noticia? ¿Cómo buscáis vuestras fuentes de datos? ¿Tenéis mecanismos para asegurar que son datos fiables (no manipulados)? ¿Cómo los podéis contrastar? ¿Dedicáis mucho tiempo a la limpieza de los datos? ¿Cómo hacéis los análisis predictivos? ¿Tenéis un equipo amplio con data scientists? Una de las cosas más importantes en el ámbito de los negocios es tener contexto, en vuestro caso ¿cómo conseguís el contexto suficiente para analizar e interpretar los datos de disciplinas tan dispares? Otro de los grandes retos a la hora de utilizar los datos es simplificarlos para que se entiendan fácilmente, ¿cómo podéis simplificar el mensaje/gráficos cuando detrás hay un análisis muy complejo? ¿Recomiendas explicar el método utilizado para definir un KPI? ¿Cuál es ese gráfico que odias y que intentas evitar a toda costa? ¿Qué consejos darías para hacer un buen story telling con datos? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/
#11 Analítica digital y Datos en USA
Nos ha surgido la maravillosa oportunidad de hablar con Fred Pike, Managing Director & GA/GTM Practice Lead de Northwoods, una agencia digital con base en USA. Nuestro objetivo es tener una charla distendida sobre el estado de madurez del dato en USA y las diferencias con respecto a España. Cuando accedes a la web de Northwoods tenéis un slogan que nos ha llamado la atención “creating peace of (digital) mind”, ¿que os da a vosotros la paz digital mental? ¿Madurez del sector digital y datos en USA? ¿Qué herramientas de analítica y datos están más presentes en USA? ¿En qué partes crees que todavía queda mucha evangelización por hacer? ¿Calidad del dato? ¿Data Governance? ¿Privacidad? Cada vez está cobrando más fuerza el tema de privacidad del usuario, con leyes cada vez más restrictivas como la GDPR en Europa o la CCPA de California, ¿Cómo se vive la privacidad en USA/estado? ¿Es un tema que preocupa a los usuarios finales? En Europa ha habido varios países que han "prohibido" GA, en gran parte por el tema de transferencia de datos entre Europa y USA, ¿Han llegado estas noticias a USA? ¿Cómo se han percibido? ¿A nivel de eventos y comunidades como crees que está el sector? ¿Cómo se pueden incentivar este tipo de propuestas de forma independiente? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/
#10 El papel de la analítica en proyectos CRO
Conversion Rate Optimization o el arte de mejorar tus activos digitales. Es un tema que todavía no habíamos tocado en Datola pero que es parte fundamental de la estrategia digital de cualquier negocio. Hacer análisis de las webs, establecer hipótesis, proponer test A/B para contrastarlas, analizar los resultados y ejecutar la solución ganadora. Eva González y Brais Calvo hablan con Eduardo Sánchez sobre proyectos de CRO. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué es el CRO? ¿Tienen todas las partes claro en qué consiste realmente? ¿En qué nivel de madurez está el CRO en las empresas?¿El CRO es para todo el mundo? ¿Cómo sabemos si nos merece la pena invertir en CRO? ¿Cómo está la analítica de vuestros clientes cuando decidís aplicar CRO? ¿es madura o el cliente simplemente quiere empezar a ver algún resultado o jugar con la experimentación? ¿Cómo planteáis los proyectos de CRO? ¿Cuánto tiempo se necesita para empezar a ver resultados? ¿Qué tipos de análisis consideráis necesarios para que un proyecto de CRO tenga mayores probabilidades de éxito? ¿En qué puntos del proceso de CRO entran en juego los datos? ¿Qué herramientas se utilizan en un proyecto de CRO? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/
#9 Analítica deportiva
El mundial de futbol de Qatar 2022 está a la vuelta de la equina y hemos aprovechado para intentar saber cómo se utilizan los datos para mejorar el rendimiento de un equipo. Eva González y Brais Calvo conversan con Ramiro Rangles, Head of Sports of Kin Analytics, sobre analítica deportiva. Definir un objetivo, recolectar datos, definir métricas y sobre todo ejecutar acciones basadas en datos, ¿os suena? Claro que sí. Misma metodología que en cualquier proyecto de analítica, pero con unas diferencias fundamentales que abordamos en este episodio. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué es la analítica deportiva? ¿Qué metodología se aplica? ¿Qué se analiza? ¿La técnica? ¿El rendimiento físico del deportista? ¿La técnica del rival? ¿Cómo se definen los KPIs? ¿A qué deportes se aplica? ¿Sólo a deportes de equipo o también individuales? ¿Qué tipo de sistemas de medición se usan, se recogen datos off y on? En los terrenos de juego, ¿que datos se cogen y cómo? ¿Es un trabajo con beneficios a corto plazo por parte de los clubs o una apuesta a largo plazo? ¿Existe demanda de clubs para fichar talento? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#8 Innova o muere en el lado técnico de la analítica digital
Para celebrar el 10 aniversario de GTM hemos invitado a nuestro podcast a Txema Sánchez y Alfonso Rodríguez, que junto a Brais Calvo han creado Luratic su excusa para mantenerse unidos y devolver con su pequeño granito de arena todo lo que la comunidad le había estado dando en los años anteriores. Para nosotros son familia y así lo podéis ver en gran parte de los recursos que siempre están compartiendo. Eva González, Pablo Visos y Fátima Andrade los ponen a prueba en este podcast lanzándole las siguientes preguntas: ¿Por qué empezasteis a compartir vuestros recursos? ¿Tenéis algún tipo de retorno? ¿Lo hacéis en horario laboral? De la analítica técnica a ser programador. ¿Merece la pena el cambio? Nos acordamos de vosotros como Precarios Técnicos. ¿Os seguís sintiendo así? ¿Cómo surgió el nuevo nombre? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#7 Discrepancias: pesadilla del analista digital
Sin duda las discrepancias entre distintas fuentes de datos es una de las dudas más recurrentes y aburridas en el mundo de los datos. Si eres analista de datos sabes que en todo proyecto hay un momento en el que a alguien se le ocurre comparar datos procedentes de distintas herramientas y por supuesto, no coinciden. Ahí empieza la pesadilla, tú sabes que es normal que no coincidan, que lo importante es que las tendencias sean iguales, sin embargo, tienes que buscar la explicación y justificación para esa discrepancia y eso no siempre es tan fácil. Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos hablan de la duda eterna en el mundo de los datos: las discrepancias, intentando dar respuesta a las siguientes preguntas ¿Cuáles son los principales motivos por los que los datos entre dos herramientas no coinciden? ¿Cuáles son las herramientas que más se suelen comparar? ¿Tenéis algún tipo de respuesta tipo inicial para preguntas sobre discrepancias? ¿Tenéis algún proceso para investigar el origen de dichas discrepancias? ¿Las discrepancias suelen venir de un problema de integración de herramientas o es un tema de procesamiento/entendimiento de cada una de ellas? ¿Creéis que utilizando GTM como punto común de integración de herramientas se pueden minimizar las discrepancias utilizando los mismos activadores para todos los píxeles? ¿Cuál ha sido la discrepancia más extraña a la que os habéis enfrentado? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#6 Trabajo en remoto, ¿utopía o realidad?
A raíz de la pandemia y del confinamiento forzoso al que nos vimos sometidos en 2020 las empresas y los trabajadores tuvieron que adaptarse a una nueva forma de trabajar: el teletrabajo. Dos años después algunas empresas han abrazado el trabajo en remoto y lo han incorporado dentro de su cultura empresarial. Otras son reticentes al cambio y consideran que es imprescindible el contacto físico y la cercanía para que los proyectos salgan adelante. Y la mayoría de las empresas se han situado en un punto intermedio donde apuestan por un modelo híbrido, lo que implica tener lo mejor y lo peor de ambas opciones. En esta ocasión María Mosquera y Lolo Rey nos cuentan cómo aprovechan y disfrutan del teletrabajo mientras que viajan en su autocaravana durante largas temporadas. Junto a ellos Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos reflexionan y debaten sobre los siguientes temas: ¿Cuál es tu modalidad de trabajo preferida? ¿Se puede considerar que el teletrabajo es ya parte del llamado salario emocional? ¿Está el sistema empresarial preparado para afrontar el teletrabajo? ¿Es posible ser un nómada digital?¿Qué necesitamos para poder hacer nuestro trabajo de forma cómoda en cualquier lugar? ¿Existe riesgo de no poder desconectar/poner límites cuando hacemos trabajo en remoto? ¿Por qué las empresas más tradicionales son más reacias al cambio? ¿La deslocalización física del trabajo abre nuevas oportunidades tanto a empresas como a empleados? ¿Cómo creéis que será el panorama dentro de 10 años? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#5 Procesos de selección en el mundo de los datos
Desde hace unos años los datos están de moda. Todas las empresas están en procesos de transformación digital y apuestan por estrategias data driven, algo que se ha visto aún más acentuado tras el covid. El mercado cada vez demanda más perfiles tecnológicos, de IT en general y de datos en particular: data engineers, data analysts, data sciences, CRO specialists, big data engineers… En este episodio hablamos de los procesos de selección en el mundo de los datos. En este capítulo se une a debatir con nosotros en Datola un sensei de la informática: David Bonillla creador de la Bonilista, Tarugo Conf y CEO de Manfred. David, junto al elenco habitual: Eva González, Fátima Andrade y Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión, visión y respuesta a las siguientes preguntas: ¿Estamos viviendo una burbuja en el mundo de IT/datos? Cada vez hay más escuelas de negocios/bootcamps para preparar “rápido” a perfiles para el mundo digital, ¿creeis que esta es la solución para abastecer al mercado? A veces hay ofertas de data analyst que son para data science o data engineer y viceversa. Estas disciplinas son muy jóvenes y los nombres de cada puesto todavía no están del todo claros, ¿creéis que las empresas saben lo que necesitan? ¿Y las empresas de recruitment que los ayudan en los procesos? Os encontráis con muchas personas quemadas/frustradas en vuestro día a día. ¿A qué creéis que se debe? ¿El teletrabajo ha venido para quedarse? ¿Es la nueva moneda de cambio para las empresas con recursos más limitados? Como trabajadores nos seguimos encontrando con cláusulas en los contratos de teletrabajo un tanto "abusivas" y no negociadas previamente. ¿Qué podemos hacer? ¿Existen los “unicornios” o perfiles 360? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#4 La analítica de datos en un funnel de ventas
En este episodio hablaremos de funnels. Sin duda uno de los conceptos básicos dentro de la analítica digital y que es fundamental medir es el funnel de venta. De hecho todas las herramientas traen un funnel de ventas por defecto y la mayoría te dejan además crear tus funnels personalizados. ¿Pero es suficiente con esto o necesitamos ir más allá? En este capítulo se une a debatir con nosotros en Datola un maestro de las ventas, hablamos de Javi Consuegra uno de los grandes expertos en B2B de este país y que junto a Eva González, Pablo Visos, Fátima Andrade y Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión y respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cómo afrontas la definición de las etapas de un funnel de ventas? ¿Es suficiente quedarnos con lo que pasa en la web o debemos ir más allá? ¿Cómo damos ese salto para medir a nivel de negocio y no de web? ¿Qué métricas son las más comunes para medir tu funnel de ventas? ¿Cómo optimizamos cada etapa del funnel? ¿Cuál ha sido el funnel más loco/complicado/atípico al que te has enfrentado? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#3 Analista digital en cliente, consultora, autónomo o implant
El perfil de analista digital puede estar contratado en diferentes modalidades por el negocio que requiere sus servicios: Analista en cliente: si formas parte de la plantilla del negocio para el que analizas los datos. Consultora: Trabajas como un consultor externo para el negocio que analizas, formando parte de la plantilla de una consultora. Autónomo: Trabajas de forma independiente como consultor. externo para el negocio que analizas. Implant: Estás contratado por una empresa externa al negocio, pero tu día a día es en las oficinas del cliente. En este capítulo se une a Datola una persona muy especial, hablamos de Irene Santos que tiene una gran experiencia en el mundo digital tanto en cliente como en consultoría. Ella, junto a Eva González, Pablo Visos, Fátima Andrade y Brais Calvo trataremos de dar nuestra opinión y contestar a las siguientes preguntas: ¿Qué ventajas tienen las distintas modalidades para un trabajador? ¿Y desventajas? Desde el punto de vista de la empresa, ¿Qué opción recomendarías contratar al CEO de una empresa? ¿Tú consejo sería el mismo para una multinacional que para una pyme? ¿Qué ventajas/desventajas tiene cada modalidad para una empresa? ¿Cuál requiere mayor dedicación? Y muchas más preguntas e inquietudes salen a debate en este episodio. ¡No te lo pierdas! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#2 Experiencias con Google Analytics 4 (GA4)
Llevamos ya casi dos años con GA4 en nuestras vidas, conociéndolo, sufriéndolo, adaptándonos al cambio. Hoy hablamos de nuestra experiencia con GA4 y damos respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cómo estamos afrontando las migraciones de GA4? ¿Creéis que es una herramienta ya estable o aún tiene mucho que evolucionar? ¿Desde nuestro punto de vista qué es lo mejor que aporta GA4? ¿Qué bondades tiene que no tenía GA3? ¿Y lo peor? ¿Qué echas en falta con respecto a GA3? Para aquellos que estén dudando sobre la migración. ¿Recomendarías la migración a GA4? ¿Vamos a perder nuestro histórico al migrarnos a GA4 o podemos mantenerlo y usarlo de alguna forma? Google Analytics 4 es ya la herramienta de medición del presente. No hay opción. Universal Analytics dejará de recoger datos en Julio de 2023 forzando así a la migración para todos aquellos que quieran seguir con la herramienta de Google. En este capítulo tenemos a cuatro invitados que llevan varios meses trabajando y sufriendo GA4: Iria Pico, Víctor Corral, Pablo Visos y Brais Calvo. Y a dos más que están deseando saber cuáles son sus impresiones de la herramienta: Fátima Andrade y Eva González. Salen a debate cosas muy interesantes sobre la herramienta, sus puntos fuertes, sus puntos débiles y las expectativas de cara al futuro. ¡No te lo pierdas! Ah, no te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn
#1 Los datos no aparecen mágicamente.
En la analítica digital siempre nos quedamos con la parte más bonita: la presentación del dato, los informes o el análisis y dejamos a un lado la base de todo eso, que es la recopilación de datos. En este capítulo ahondaremos en la parte de recolección del dato. Una fase fundamental en el proceso analítico, pero que muchas veces dejamos en un segundo plano e infravaloramos. Brais Calvo, Fátima Andrade, Pablo Visos y Eva González nos cuentan su experiencia recolectando datos. Únete a Datola 🌊: 👉 Web 👉 Blog 👉 Newsletter 👉 Twitter 👉 LinkedIn